Una comparación Monte Carlo de tres métodos métricos de segmentación con análisis conjunto / Eduardo Picón.

By: Material type: ArticlePublisher: Valencia, España : Universidad de Valencia, 2004Content type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
ISSN:
  • 0211-2159
Subject(s): Genre/Form: DDC classification:
  • 150 23
LOC classification:
  • BF38.5 P536 2004
Online resources: In: Psicológica vol. 25, n. 2 (2004), p. 231-252Summary: En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means.
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En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means.

Descripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes.

Descripción basada en Psicológica,vol. 25, n. 2 (2004), P. 231-252.

Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2023. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro.