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003			FINmELB
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007			cr cn|||||||||
008			230524c20049999sp fr p o 0 0spa d
022			_a0211-2159 _l1576-8597
035			_a(OCoLC)1385417873
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050		4	_aBF38.5 _bP536 2004
080			_a159.9(045)
082	0	4	_a150 _223
100	1		_aPicón, Eduardo, _eautor.
245	1	4	_aUna comparación Monte Carlo de tres métodos métricos de segmentación con análisis conjunto / _cEduardo Picón.
264		1	_aValencia, España : _bUniversidad de Valencia, _c2004.
310			_aSemestral
336			_atexto _btxt _2rdacontent/spa
337			_acomputadora _bc _2rdamedia/spa
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier/spa
520			_aEn este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means.
588			_aDescripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes.
588			_aDescripción basada en Psicológica,vol. 25, n. 2 (2004), P. 231-252.
590			_aRecurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2023. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro.
650		4	_aEstudio Montecarlo.
650		4	_aPsicología experimental.
655		4	_aLibros electrónicos.
773	0		_tPsicológica. _xISSN0211-2159, 1576-8597 _dValencia, España : Universidad de Valencia. _gvol. 25, n. 2 (2004), p. 231-252
797	2		_aelibro, Corp.
856	4	0	_uhttps://elibro.net/ereader/usam/8588
999			_c147776 _d147776