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005			20250301214217.0
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090			_aCOLECCION GENERAL
020			_a9786077074670
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100	1		_aGarcia Serrano, Alberto.
245	1		_aInteligencia Artificial, Fundamentos, práctica y aplicaciones. / _cAlberto. Garcia Serrano
250			_a1°
260			_bAlfaomega _c2012 _aD.F, mx
300			_a285p _b, tablas
520			_a INTRODUCCIóNA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. iquest;QUé ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? PERSPECTIVA HISTóRICA. PRESENTE Y FUTURO. IA Y RESOLUCIóN DE PROBLEMAS. RESOLVER PROBLEMAS. OTROS PROBLEMAS MáS COMPLEJOS. ALGUNOS TIPOS DE PROBLEMAS. EL PROBLEMA DEL VIAJANTE DE COMERCIO. EL PROBLEMA DE LA SATISFACIBILIDAD BOOLEANA. EL PROBLEMA DE LA PROGRAMACIóN LINEAL ENTERA. OTROS PROBLEMAS. BúSQUEDA NO INFORMADA. BúSQUEDA. REPRESENTACIóN DE ESTADOS: áRBOLES Y GRAFOS. BúSQUEDA EN AMPLITUD. BúSQUEDA EN PROFUNDIDAD. BúSQUEDA DE COSTE UNIFORME. BúSQUEDA INFORMADA. FUNCIóN HEURíSTICA. INTELIGENCIA ARTIFICIAL BúSQUEDA CON VUELTA ATRáS (BACKTRACKING). ALGORITMO A*. BúSQUEDA LOCAL. ALGORITMOS CONSTRUCTIVOS VORACES. EL ALGORITMO DE DIJKSTRA. ALGORITMO DE CLARKE Y WRIGHT. HILL CLIMBING. SIMULATED ANNEALING. BúSQUEDA TABú. ALGORITMOS GENéTICOS. JUEGOS. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y JUEGOS. EL ALGORITMO MINIMAX. PODA ALFA-BETA. OTROS TIPOS DE JUEGOS. RAZONAMIENTO. SISTEMAS EXPERTOS. SISTEMAS DIFUSOS. CONJUNTOS DIFUSOS. INFERENCIA DIFUSA. APRENDIZAJE. CLASIFICACIóN PROBABILíSTICA. UN POCO DE PROBABILIDAD. CLASIFICACIóN BAYESIANA INGENUA. REDES NEURONALES ARTIFICIALES. EL PERCEPTRóN SIMPLE. REDES NEURONALES MULTICAPA. RED DE HOPFIELD. EL LENGUAJE PYTHON. EL INTéRPRETE INTERACTIVO. EL PRIMER PROGRAMA. CADENAS DE CARACTERES. ESTRUCTURAS DE CONTROL. SECUENCIAS. FUNCIONES. CLASES Y OBJETOS. MóDULOS. PAQUETES. nbsp;nbsp;
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