Aplicación de tecnología de inteligencia artificial con reconocimiento facial para contribuir en el proceso de control de asistencia de empleados / José Adonay Hernández Moran

By: Contributor(s): Material type: TextLanguage: esp Publication details: copia mimeografiada 2023 San Salvador, svDescription: 147 ilus , tablasSubject(s): DDC classification:
  • 006.4 H476a
Dissertation note: Universidad Salvadoreña Alberto MasferrerLicenciatura en Ciencias de la Computación Summary: El control de asistencia de empleados dentro de una institución de educación superior ha sido una de las áreas donde difícilmente se aplican tecnologías para su modernización, comúnmente utilizan métodos y procesos manuales para la recolección de datos y el análisis considerándose como tareas repetitivas; esto podría generar inconsistencias en los reportes, retraso, etc. Hoy en día la inteligencia artificial con reconocimiento facial puede  identificar a una persona con un grado de certeza tal, que contribuiría en la identificación y personalización de un control laboral, su función consiste en aprender rasgos del rostro del empleado, luego podrá detectarlo e identificarlo y marca una entrada o salida, el presente estudio pretende desarrollar un sistema informático aplicando dicha tecnología para contribuir en el proceso de control de asistencia de personal. La herramienta propuesta supliría las necesidades básicas de procesamiento de la entidad, considerando los factores internos y externos que determinan la necesidad de control de una asistencia laboral y los trabajos realizados para obtenerlos. Se aplica la metodología de tipo exploratorio con un enfoque cualitativo, el cual trata de identificar las fortalezas y debilidades en el proceso ejecutado para el control y los registros, enfocada en la recolección de datos donde se ha logrado conocer su funcionamiento y abordar el problema desde la perspectiva de una solución tecnológica. La identificación de las principales características de inteligencia artificial, el algoritmo de reconocimiento facial que más se acomoda al escenario en estudio aplicando las tecnologías contenidas en librerías de OpenCv, estos elementos se integraron junto al diseño de un prototipo de sistema informático propuesto utilizando lenguaje de programación Python, el marco de trabajo para desarrollo web Django y el gestor de base de datos Mysql. Con la presente herramienta tecnológica se pretende contribuir a los procesamientos y la generación de información requerida para la elaboración de los reportes.
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Universidad Salvadoreña Alberto Masferrer

Licenciatura en Ciencias de la Computación

El control de asistencia de empleados dentro de una institución de educación superior ha sido una de las áreas donde difícilmente se aplican tecnologías para su modernización, comúnmente utilizan métodos y procesos manuales para la recolección de datos y el análisis considerándose como tareas repetitivas; esto podría generar inconsistencias en los reportes, retraso, etc. Hoy en día la inteligencia artificial con reconocimiento facial puede  identificar a una persona con un grado de certeza tal, que contribuiría en la identificación y personalización de un control laboral, su función consiste en aprender rasgos del rostro del empleado, luego podrá detectarlo e identificarlo y marca una entrada o salida, el presente estudio pretende desarrollar un sistema informático aplicando dicha tecnología para contribuir en el proceso de control de asistencia de personal. La herramienta propuesta supliría las necesidades básicas de procesamiento de la entidad, considerando los factores internos y externos que determinan la necesidad de control de una asistencia laboral y los trabajos realizados para obtenerlos. Se aplica la metodología de tipo exploratorio con un enfoque cualitativo, el cual trata de identificar las fortalezas y debilidades en el proceso ejecutado para el control y los registros, enfocada en la recolección de datos donde se ha logrado conocer su funcionamiento y abordar el problema desde la perspectiva de una solución tecnológica. La identificación de las principales características de inteligencia artificial, el algoritmo de reconocimiento facial que más se acomoda al escenario en estudio aplicando las tecnologías contenidas en librerías de OpenCv, estos elementos se integraron junto al diseño de un prototipo de sistema informático propuesto utilizando lenguaje de programación Python, el marco de trabajo para desarrollo web Django y el gestor de base de datos Mysql. Con la presente herramienta tecnológica se pretende contribuir a los procesamientos y la generación de información requerida para la elaboración de los reportes.